ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Μοντέλα: Κατανεμημένα και Αποκεντρωμένα: LOCAL/CONGEST, Πρωτόκολλα Πληθυσμών, Δυναμική Πληθυσμών, Δυναμική Γνώμης, Κυψελωτά Αυτόματα, Δυναμική Δικτύων, Μοντελοποίηση με Πράκτορες.
Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι:
- Μεγαλύτερο Ανεξάρτητο Σύνολο
- Χρωματισμός (αιτιοκρατικός και πιθανοκρατικός)
- Αυτό-σταθεροποιητικοί αλγόριθμοι
BlockChain:
- Βασικές Κρυπτοπράξεις, Βασικά Στοιχεία του Blockchain
- Το πρόβλημα της ομοφωνίας σε ομότιμους, Το CAP θεώρημα, Proof-of-Work, Proof-of-Stake
- Ομοφωνία με ανοχή σε λάθη: Paxos, RAFT
- Μελέτη Περίπτωσης: BitCoin
- Ethereum
- Έξυπνα Συμβόλαια, η Γλώσσα Solidity
Αποκεντρωμένοι Αλγόριθμοι/Συστήματα:
- Δυναμική Γνώμης (De Groot Model)
- Κυψελωτά Αυτόματα
- Δικτυακά Συστήματα
- Δυναμική Πληθυσμών (Επιδημιολογικά Μοντέλα, Μοντέλα Θηρευτή-Θηράματος)
Μοντελοποίηση με Πράκτορες – Εργαστηριακό Μέρος:
- Απλά μοντέλα βασισμένα σε Πράκτορες
- Ιδιότητες και Ενέργειες Πρακτόρων
- Το Περιβάλλον των Πρακτόρων
- Οι Αλληλεπιδράσεις των Πρακτόρων
- Υλοποίηση μοντέλων σε NETLOGO
