Σεμινάριο Τμήματος & CEID Social Hour

Category

Τίτλος:  From Column Subset to Job Selection and beyond Ομιλητής: Χρήστος Μπουτσίδης, Vice President and Technology Fellow at Goldman Sachs, New York Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 13 Ιανουαρίου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ Περίληψη: The Column Subset Selection Problem (CSSP) is defined as the following combinatorial optimization problem on matrices: given an m x n matrix A and a sampling parameter k...
Read More
Επιστημονική διάλεξη: Σας ενημερώνουμε για την παρακάτω ομιλία η οποία θα δοθεί στα πλαίσια της σειράς εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID & Social Hour” και των ΔΠΜΣ ΥΔΑ, ΣΜΗΝ και ΟΣΥΛ, καθώς και του IEEE COMSOC Distinguished Lecturers Program. Τίτλος:   “Reconfigurable Intelligent Surfaces: An Enabling Technology for Smart Radio Propagation and Its Beyond 5G Applications” Ομιλητής:   Γεώργιος...
Read More
Τίτλος: Machine Learning and Machine Unlearning for Data Systems Ομιλητής: Peter Triantafillou, Professor of Data Systems at the Department of Computer Science at the University of Warwick Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 2 Δεκεμβρίου, 3μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ. Περίληψη: Learned Data Systems (that is, data systems with machine learning components) bear the promise of increased performance, especially for resource-hungry analytics tasks over...
Read More
Τίτλος: “Υβριδικές Αρχιτεκτονικές Κεραιών και Εκτίμηση Χιλιοστομετρικού Καναλιού στα 5ης Γενιάς Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών: Προχωρημένες Τεχνικές Επεξεργασίας Σήματος” . Ομιλήτρια: Μαρία Τρίγκα, Διδάκτωρ ΤΜΗΥΠ, μεταδιδακτορική ερευνήτρια Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 18 Νοεμβρίου, 4-5μμ, ΤΜΗΥΠ, Μέσω zoom  (Meeting ID: 918 5853 0285, Passcode: 022070) Περίληψη:  Η συνεχώς αυξανόμενη ανάγκη για ασύρματη μετάδοση δεδομένων με πολύ υψηλό ρυθμό έχει ως αποτέλεσμα...
Read More
Τίτλος: “Συστήματα ανίχνευσης χαρακτηριστικών των ασθενειών με τεχνικές μηχανικής μάθησης” . Ομιλήτρια: Ολυμπία Γιάννου, Υποψήφια Διδάκτωρ ΤΜΗΥΠ. Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 4 Νοεμβρίου, 4-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αίθουσα Δ1. Επίσης μέσω του zoom link. Περίληψη:  Μία από τις πιο γοργά αναπτυσσόμενες περιοχές της επιστήμης των υπολογιστών είναι η ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων που υποστηρίζουν τις αποφάσεις των χρηστών και παρέχουν ένα ευρύ πεδίο υπηρεσιών. Η εξυπνάδα τους βασίζεται...
Read More
Τίτλος: Deep Neural Networks: A Nonparametric Bayesian View with Local Competition. Ομιλητής: Σέργιος Θεοδωρίδης, Ομότιμος Καθηγητής, ΕΚΠΑ, Aalborg University, Denmark. Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 21 Οκτωβρίου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ. Περίληψη:  Deep Neural Network are currently state of the art architectures in Machine Learning. Often, human or even superhuman performances are obtained on artificially constructed data sets,...
Read More
Τίτλος:  Dimensionality reduction in the analysis of human genetics data Ομιλητής: Πέτρος Δρινέας, Professor and Associate Head, Department of Computer Science, Purdue University Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 3 Ιουνίου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ Περίληψη: Dimensionality reduction algorithms have been widely used for data analysis in numerous application domains including the study of human genetics. For instance, linear dimensionality reduction...
Read More
Τίτλος:  Αυτόματη μετάφραση νοηματικών γλωσσών, προκλήσεις και υπολογιστικές προσεγγίσεις Ομιλητής: Δημήτρης Κοσμόπουλος, Αναπλ. Καθηγητής, ΤΜΗΥΠ Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 27 Μαΐου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αίθουσα Δ1 Περίληψη: Οι νοηματικές γλώσσες (ΝΓ) είναι οι πιο διαδεδομένοι κώδικες επικοινωνίας στην κοινότητα των κωφών και βαρήκοων ατόμων και κάνουν χρήση κυρίως χειρονομιών και εκφράσεων του προσώπου για την έκφραση νοημάτων. Η πρόσβαση στη...
Read More
Τίτλος: Η διαφορετική σκέψη: Από την παρατήρηση στην καινοτομία! Ομιλητής: Federico Carrasco, Founder & CEO Graypes Gmbh Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 20 Μαΐου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αίθουσα Δ1 Περίληψη: Όλα τα έργα των ανθρώπων εμπεριέχουν σε μικρότερο ή μεγαλύτερο βαθμό την καινοτομία. Μάλιστα, οι δύο προηγούμενες δεκαετίες επιτάχυναν την τεχνολογική ανάπτυξη και την καινοτομία με ιστορικά πρωτοφανείς ρυθμούς. Τί είναι καινοτομία; Ποιες οι βασικές...
Read More
Τίτλος: Algorithmic foundations for practical acceleration in computational sciences Ομιλητής: Anastasios Kyrillidis, Noah Harding Assistant Professor, Computer Science Department, Rice University Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 15 Απριλίου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ Περίληψη:  Non-convex optimization lies at the heart of many engineering applications with far-reaching societal impacts, especially through the wave that machine learning/artificial intelligence triggers: physics, healthcare, biology, software engineering, chemistry...
Read More
1 2 3 4 5 11

Ιστορικό

Text Widget

Nullam quis risus eget urna mollis ornare vel eu leo. Nullam id dolor id nibh ultricies vehicula ut id elit. Donec ullamcorper nulla non metus auctor fringilla. Maecenas sed diam eget.

Our Works

Μετάβαση στο περιεχόμενο