1. /
  2. Σεμινάριο Τμήματος & CEID Social Hour
  3. /
  4. CEID SEMINAR & SOCIAL HOUR: “Καινοτόμες τεχνικές αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia “, Μιχαήλ-Άγγελος Σίμος, Υποψήφιος Διδάκτορας, ΤΜΗΥΠ, ΠΠ

CEID SEMINAR & SOCIAL HOUR: “Καινοτόμες τεχνικές αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia “, Μιχαήλ-Άγγελος Σίμος, Υποψήφιος Διδάκτορας, ΤΜΗΥΠ, ΠΠ

Σας ενημερώνουμε για την παρακάτω ομιλία η οποία θα δοθεί στα πλαίσια της σειράς εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID & Social Hour” και των ΔΠΜΣ ΥΔΑ, ΣΜΗΝ και ΟΣΥΛ

Τίτλος:  ” Καινοτόμες τεχνικές αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia “,

Ομιλητής:  Μιχαήλ-Άγγελος Σίμος, Υποψήφιος Διδάκτορας, ΤΜΗΥΠ, ΠΠ

Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 14 Ιουλίου,  3-5μμ, η παρουσίαση λόγω ειδικών συνθηκών (κύμα καύσωνα την 14.7.2023) θα γίνει με τηλεδιάσκεψη: https://upatras-gr.zoom.us/j/98816246753?pwd=TTlQM2ZZY1Y4MTRqUkp3VHVkL2Zxdz09

Περίληψη: Οι κλασικές τεχνικές εξόρυξης κειμένου και ανάκτησης πληροφορίας εξαντλούν τα όριά τους όταν εφαρμόζονται σε μεγάλου όγκου συλλογές δεδομένων. Αυτές οι προσεγγίσεις βασίζονταν στην επεξεργασία λεξιλογικού περιεχομένου στα κείμενα, εστιάζοντας σε μια επιφανειακή ανάλυση, με συνέπεια να αποτυγχάνουν στον προσδιορισμό της υποκείμενης εννοιολογικής πληροφορίας που διατυπώνεται με πολύσημους όρους, ώστε να απορρίπτονται δεδομένα που δεν σχετίζονται με τις ανάγκες των χρηστών. Ως μηχανική αποσαφήνιση κειμένου, ορίζουμε τη διαδικασία αναγνώρισης των σημασιολογικά κυρίαρχων εννοιών ενός τμήματος κειμένου και τη σύνδεσή τους με εννοιολογική πληροφορία που συνήθως αντλείται από κάποια οντολογία, βάσει του πλαισίου συμφραζομένων τους.Στο πλαίσιο της παρουσίασης, θα συζητηθεί πως η αξιοποίηση χαρακτηριστικών από την αναπαράσταση της Wikipedia σαν γράφο γνώσεων, αξιοποιώντας τη σημασιολογική εγγύτητα οντοτήτων  Wikipedia και χρησιμοποιώντας αλγόριθμους αναγνώρισης κοινοτήτων, μπορεί να βοηθήσει σημαντικά τη διαδικασία μηχανικής αποσαφήνισης. Η έρευνα στο συγκεκριμένο πεδίο, επεκτάθηκε περαιτέρω με αξιοποίηση αλγορίθμων πρόγνωσης κοινοτήτων, και μοντέλων νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής.Παράλληλα, θα παρουσιαστεί ένα καινοτόμο σύστημα υπολογιστικά αποδοτικής αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia που αναπτύχθηκε, βελτιώνοντας σημαντικά τόσο την ακρίβεια, όσο και την υπολογιστική πολυπλοκότητα προηγουμένων τεχνικών. Τέλος, θα συζητηθούν εφαρμογές για ανάλυση συναισθήματος με αξιοποίηση σημασιολογικής αναπαράστασης

Σχετικά με τον ομιλητή:Ο Μιχαήλ-Άγγελος Σίμος είναι υποψήφιος διδάκτορας υπό την επίβλεψη του αναπληρωτή καθηγητή Χρήστου Μακρή. Γεννήθηκε στην Πάτρα το 1988, και έλαβε το πτυχίο Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής από την πολυτεχνική σχολή Πανεπιστημίου Πατρών το 2012, και το μεταπτυχιακό του το 2015.Εργάζεται σαν Lead Site Reliability Engineer στην εταιρία NetScaler, part of Cloud Software Group.Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τα ευρύτερα επιστημονικά πεδία που αφορούν σημασιολογική ανάκτηση πληροφορίας, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη, τεχνολογίες νεφοϋπολογιστικής, κατανεμημένα συστήματα μεγάλης κλίμακας

Μετάβαση στο περιεχόμενο