Με πολύ μεγάλη χαρά ανακοινώνουμε ότι μετά από μια ιδιαίτερα ανταγωνιστική διαδικασία, η ερευνητική πρόταση “AutoPNN: Automated Printed Neural Network via Software-Hardware Approximation and Codesign for Machine Learning Classification in Printed Electronics” του Επίκουρου Καθηγητή του Τμήματος κ. Γιώργου Ζερβάκη επελέγη (acceptance rate 19%) από το Ελληνικό Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ.) υπό την δράση που υλοποιείται στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας «Ελλάδα 2.0», Χρηματοδότηση της Βασικής Έρευνας (Οριζόντια υποστήριξη όλων των Επιστημών). Η διάρκεια του έργου είναι 24 μήνες και θα ξεκινήσει τον Οκτώβριο του 2023. Στα πλαίσια του AutoPNN θα αναπτυχθούν νέες τεχνικές εκμάθησης και σχεδίασης εκτυπώσιμων κυκλωμάτων Νευρωνικών Δικτύων με σκοπό την παραγωγή αυτοτροφοδοτούμενων, έξυπνων, ελαστικών και εξαιρετικά φθηνών ηλεκτρονικών συστημάτων, στοχεύοντας πληθώρα εφαρμογών που είναι απρόσιτες στις κλασικές τεχνολογίες με βάση το πυρίτιο. Θερμά συγχαρητήρια στον άξιο συνάδελφο για τη μεγάλη αυτή επιτυχία που τιμά και το Τμήμα.